本文在此基础上提出了一种基于图像识别技术的智能点钞机的设计方法。应用该方法可有效的解决纸币不同版本面额识别，以及异常纸币识别等问题，使点钞机由现在的“点数”升级为“数钱”，实现点钞机的数字化、智能化和人性化。本系统旨在实现在纸币高速通过点钞机时限内完成纸币图像采集、所有的预处理以及面额的识别，并将识别结果送到控制器。这一过程的难点重点在于图像数据的实时高速采集、处理和识别。本文重点在于研究纸币图像的处理和识别算法。 文中分析了图像预处理以及图像识别的传统方法。图像预处理包括图像数据的采集、图像边缘检测、图像倾斜校正、图像二值化、滤除噪声等操作。由于本系统要求很强的实时性，采用通常的图像预处理和图像识别方法是不行的。本文对现有的图像预处理和图像识别方法进行了改进，提出了局部特征识别法，和一种基于模板匹配的高速有效的纸币面额特征的识别方法，既可以满足系统的实时性要求又可以取得很好的识别效果。